Chuyên gia Nga tạo AI để chẩn đoán sớm khối u não

"Các nhà khoa học trẻ đã phát triển ứng dụng web để tự động phát hiện khối u não trên hình ảnh MRI với sự hỗ trợ của phương pháp thị giác máy tính. Chương trình không chỉ phát hiện khối u mà còn xác định vị trí chính xác và phân loại khối u. Ứng dụng web này hướng tới mục đích nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán khối u não ở giai đoạn sơ khởi và giảm khối lượng công việc của khâu X quang", Phòng Báo chí cho biết.

Tác giả của dự án, Thạc sĩ Ivan Simonovich chuyên ngành "Công nghệ Thông tin Thông minh trong Y học" của Trường Kỹ thuật Tiên tiến thuộc Đại học Sechenov làm rõ rằng các giải pháp AI miễn phí hiện có để tự động phát hiện khối u trong hình ảnh MRI về cơ bản chỉ giới hạn ở việc phát hiện khối u mà không xác định được vị trí hoặc sử dụng những mô hình đã lỗi thời.

Anh nói thêm rằng các hệ thống phức tạp hiện đại thường mang tính thương mại và sử dụng kiến trúc mạng nơ-ron khép kín cùng cơ sở dữ liệu riêng. Ngoài ra, các giải pháp này được phát triển ở nước ngoài và việc tiếp cận chúng ở Nga còn gặp nhiều khó khăn.

"Để huấn luyện mô hình mạng nơ-ron, chúng tôi đã sử dụng hơn 5.000 hình ảnh chuẩn hóa thu thập từ các tập dữ liệu mở. Nhờ sử dụng kỹ thuật tăng cường hiện đại và tiến hành hàng loạt các thí nghiệm, chúng tôi đã có thể đạt được tỷ lệ phát hiện khối u chính xác là 97,1%", đại diện trường đại học thông báo.

Những thành tựu khoa học mở ra hy vọng giúp người mất thị lực lại nhìn thấy được

16 Tháng Bảy, 20:41

Tác giả dự án giải thích rằng ứng dụng web không những tìm thấy khối u và xác định vị trí của nó mà còn phân loại khối u, tức là đưa ra kết luận sơ bộ về bản chất của khối u. Chẳng hạn, mô hình có thể nhận dạng khối u vừa phát hiện, là u thần kinh đệm, u màng não hoặc u tuyến yên.

"Cho đến nay, một nguyên mẫu của ứng dụng web đã được tạo ra và một ứng dụng máy chủ với giao diện web được phát triển để thể hiện hoạt động của mô hình đã được huấn luyện trong chế độ thời gian hiện thực. Theo tác giả dự án cho biết, kế hoạch tương lai bao gồm nâng cao hơn nữa độ chính xác của mô hình, bổ sung những nguồn dữ liệu mới từ các phòng thí nghiệm X-quang của Nga, hoàn thiện ứng dụng máy chủ để thuận tiện cho công việc của các bác sĩ và xuất bản bài báo khoa học chuyên đề", Phòng Báo chí của trường Đại học cho biết.