Nhờ phương pháp này, việc kiểm soát chất lượng sản phẩm được thực hiện nhanh hơn 10-12 lần so với các phương pháp truyền thống, ban truyền thông của đại học ChSU cho biết với hãng tin Sputnik.
Phân bố kích thước hạt là yếu tố then chốt xác định chất lượng vật lý của phân bón khoáng. Kích thước hạt đồng đều ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả bón, độ bền, khả năng lưu trữ, vận chuyển và tốc độ tan của dinh dưỡng trong đất, các nhà khoa học đại học ChSU giải thích.
“Hiện nay, để kiểm tra kích thước hạt, các kỹ thuật viên phòng thí nghiệm phải thu thập mẫu phân bón thủ công bằng tay, sàng lọc qua lưới hoặc sử dụng thiết bị chuyên dụng. Thời gian cần thiết cho việc phân tích như vậy tương đương với toàn bộ chu trình sản xuất phân bón khoáng, dẫn đến sự chậm trễ trong việc cung cấp thông tin cho người vận hành quản lý quy trình”, - trưởng dự án, Giáo sư Viktor Shabalov, Khoa Hệ thống Vật lý-Mạng tại Đại học ChSU, cho biết.
Vận hành hệ thống tự động phân tích kích thước hạt (AGS) của phân bón khoáng trong sản xuất phân bón khoáng.
© Ảnh : Apatit JSC
Các nhà khoa học từ đại học ChSU, cùng với Viện NIUIF và các đối tác thương mại, đã phát triển một hệ thống phân tích kích thước hạt tự động (AGS), cho phép đánh giá liên tục chất lượng sản phẩm, giảm thời gian phân tích từ 60 phút xuống còn 5-6 phút.
"Hệ thống tự động lấy khối lượng mẫu nhỏ 50-70 gram. Các hạt thu được được phân bố thành một lớp, sau đó sử dụng phương pháp chụp ảnh kỹ thuật số và hình ảnh được xử lý bằng thuật toán thị giác máy tính chuyên dụng. Kết quả phân tích được truyền theo thời gian thực đến hệ thống dữ liệu của nhà sản xuất", - Giáo sư Shabalov cho biết.
Ông giải thích thêm rằng, một đặc điểm quan trọng của thuật toán là khả năng chống chịu cao với các yếu tố công nghiệp, chẳng hạn như khu vực nền tảng bị bụi bẩn, bóng đổ giữa các hạt, bề mặt không bằng phẳng và sự tiếp xúc giữa các hạt. Một thiết bị giám sát tích hợp đã được phát triển để kiểm soát hoạt động của hệ thống. Thiết bị này theo dõi trạng thái của các thành phần, phát hiện lỗi tiềm ẩn và so sánh các chỉ số AGS với dữ liệu trong phòng thí nghiệm.