https://kevesko.vn/20210216/cac-nha-khoa-hoc-de-xuat-chia-moi-nguoi-thanh-16-nhom-tuy-theo-phan-ung-cua-ho-truoc-dai-dich-10087153.html
Các nhà khoa học đề xuất chia mọi người thành 16 nhóm tùy theo phản ứng của họ trước đại dịch
Các nhà khoa học đề xuất chia mọi người thành 16 nhóm tùy theo phản ứng của họ trước đại dịch
Sputnik Việt Nam
MOSKVA (Sputnik) - Đại dịch coronavirus đã chia mọi người thành 16 nhóm, tùy thuộc vào phản ứng của họ trước những gì đang xảy ra, một nhà nghiên cứu từ... 16.02.2021, Sputnik Việt Nam
2021-02-16T07:15+0700
2021-02-16T07:15+0700
2021-02-16T06:45+0700
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07e4/0c/1f/9896934_0:113:3240:1936_1920x0_80_0_0_d8a7c36de23d0c8f45f560c70400dabd.jpg
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2021
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
tin thời sự
vn_VN
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07e4/0c/1f/9896934_255:0:2986:2048_1920x0_80_0_0_41d93f5a9878e4ebfe3277839923d2ce.jpgSputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
khoa học, xã hội
Các nhà khoa học đề xuất chia mọi người thành 16 nhóm tùy theo phản ứng của họ trước đại dịch
MOSKVA (Sputnik) - Đại dịch coronavirus đã chia mọi người thành 16 nhóm, tùy thuộc vào phản ứng của họ trước những gì đang xảy ra, một nhà nghiên cứu từ Na Uy cho biết. Theo ý kiến này, số nhóm nhận dạng nói trên bao gồm tất cả các biểu hiện hành vi ứng xử trước đại dịch và liên quan đến các hạn chế phòng dịch.
Các nhóm nhận dạng thời COVID
Trong số các nhóm nhận dạng nhà nghiên cứu nêu ra, ví dụ, có dạng "bác bỏ" - những người này bỏ qua sự nguy hiểm của virus và cố gắng thực hiện kinh doanh như thể không có dịch bệnh. Những người "bất khả xâm phạm" tin rằng họ miễn nhiễm với bệnh tật và tiếp tục tham gia những buổi hội họp ồn ào. Những kẻ "bóc lột" muốn lợi dụng tình hình hiện tại để đạt được quyền lực hoặc tiền bạc. Các "nhà sáng tạo" đưa ra những phương pháp mới để chống lại bệnh tật: các loại khẩu trang y tế đặc biệt, máy thở cải tiến và các thiết bị y tế khác.
Việc sử dụng cách nhận dạng này cho phép thu thập dữ liệu chính xác hơn trong các mô hình dự đoán, tác giả nghiên cứu tin tưởng. Ví dụ, sự phổ biến của một số nhóm nhất định trong xã hội sẽ xác định tốc độ lây lan dịch bệnh. Và việc biết được dạng ứng xử nào chiếm đa số ở một quốc gia sẽ giúp nhà chức trách nước đó xây dựng phương thức truyền thông nhắm đích hiệu quả hơn.
“Trong các xã hội đa nguyên, hành vi ứng xử của cá nhân đối với nguy cơ nhiễm COVID-19 có thể khác nhau rất nhiều tùy thuộc vào các giá trị của cá nhân đó, vào việc cá nhân đó thuộc về nhóm xã hội cụ thể nào và hoàn cảnh nào, điều này quyết định liệu người đó có ủng hộ các giải pháp chính trị hay không, và cũng ảnh hưởng đến tình trạng lây lan virus”, - cô Mimi Lam, cán bộ Trung tâm nghiên cứu khoa học tự nhiên và nhân văn tại Đại học Bergen (Na Uy) cho biết trong một bài báo về vấn đề này.