https://kevesko.vn/20261006/tham-chi-mot-ca-nhan-don-le-co-quyen-truy-cap-ai-cung-co-the-tao-ra-nguy-de-doa-sinh-hoc-44423307.html
Thậm chí một cá nhân đơn lẻ có quyền truy cập AI cũng có thể tạo ra nguy đe dọa sinh học
Thậm chí một cá nhân đơn lẻ có quyền truy cập AI cũng có thể tạo ra nguy đe dọa sinh học
Sputnik Việt Nam
Một cá nhân có quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tạo ra mối đe dọa sinh học; khi đánh giá mức độ an toàn của các công nghệ này, điều quan... 06.10.2026, Sputnik Việt Nam
2026-10-06T22:04+0700
2026-10-06T22:04+0700
2026-10-06T22:04+0700
quan điểm-ý kiến
thế giới
ai
công nghệ
khoa học
học sinh
trí tuệ nhân tạo
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07ea/0a/06/44423125_0:0:1673:941_1920x0_80_0_0_f4341b0fc17159d3fe249b63cabc8647.png
Đây là chia sẻ của Lotti Tajouri - nhà khoa học Úc chuyên về lĩnh vực hệ gen học và sinh học phân tử, đồng thời là phó giáo sư Đại học Bond và Đại học Murdoch - với hãng tin Sputnik.Ông Tajouri là thành viên Hội đồng Khoa học của Cảnh sát Dubai, một cơ quan chuyên môn chuyên trách về tư vấn khoa học và phát triển các giải pháp an ninh. Ông cũng được biết đến rộng rãi nhờ bài thuyết trình tại hội nghị TEDx danh tiếng toàn cầu.Tháng 8, lần đầu tiên các nhà khoa học tại Đại học Stanford đã sử dụng các mô hình AI Evo 1 và Evo 2 để chứng minh khả năng thiết kế tạo sinh (generative design) các bộ gen hoàn chỉnh cho các thể thực khuẩn (bacteriophage) - loại virus lây nhiễm vi khuẩn - có khả năng hoạt động. Gần 300 biến thể được tạo ra đã được tổng hợp và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm; trong đó, 16 biến thể cho thấy khả năng hoạt động và có thể lây nhiễm vi khuẩn E.coli.Theo ông Tajouri, mối nguy tiềm tàng không chỉ nằm ở những gì một nhà nghiên cứu đơn lẻ có thể đạt được với các công cụ này, mà còn ở sự gia tăng nhanh chóng số lượng người và phòng thí nghiệm có quyền tiếp cận các năng lực đó.Ông Tajouri cho rằng việc đánh giá rủi ro không thể dựa trên giả định rằng tất cả người dùng các công nghệ này đều sẽ hành động có trách nhiệm.Theo ông, cùng với sự phát triển của sinh học tổng hợp, việc thao tác với vật liệu di truyền đang trở nên nhanh hơn, rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, qua đó làm giảm các rào cản về kỹ thuật và tài chính đối với nguy cơ lạm dụng các công nghệ này.
https://kevesko.vn/20261006/chuyen-gia-can-thao-luan-ve-kiem-soat-ai-ngay-bay-gio-de-10-nam-nua-se-qua-muon-44420436.html
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
tin thời sự
vn_VN
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
quan điểm-ý kiến, thế giới, ai, công nghệ, khoa học, học sinh, trí tuệ nhân tạo
quan điểm-ý kiến, thế giới, ai, công nghệ, khoa học, học sinh, trí tuệ nhân tạo
Thậm chí một cá nhân đơn lẻ có quyền truy cập AI cũng có thể tạo ra nguy đe dọa sinh học
Một cá nhân có quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tạo ra mối đe dọa sinh học; khi đánh giá mức độ an toàn của các công nghệ này, điều quan trọng cần nhận thức là không phải tất cả người dùng đều sẽ hành động một cách có trách nhiệm.
Đây là chia sẻ của Lotti Tajouri - nhà khoa học Úc chuyên về lĩnh vực hệ gen học và sinh học phân tử, đồng thời là phó giáo sư Đại học Bond và Đại học Murdoch - với hãng tin Sputnik.
Ông Tajouri là thành viên Hội đồng Khoa học của Cảnh sát Dubai, một cơ quan chuyên môn chuyên trách về tư vấn khoa học và phát triển các giải pháp an ninh. Ông cũng được biết đến rộng rãi nhờ bài thuyết trình tại hội nghị TEDx danh tiếng toàn cầu.
"Vấn đề không nằm ở chỗ liệu tất cả mọi người có thể làm được điều đó hay không. Chỉ cần một hoặc hai người thực hiện mà không bị ai ngăn cản là đủ để tạo ra một thứ gì đó không thể tưởng tượng nổi," ông Tajouri nói.
Tháng 8, lần đầu tiên các nhà khoa học tại Đại học Stanford đã sử dụng các mô hình AI Evo 1 và Evo 2 để chứng minh khả năng thiết kế tạo sinh (generative design) các bộ gen hoàn chỉnh cho các thể thực khuẩn (bacteriophage) -
loại virus lây nhiễm vi khuẩn - có khả năng hoạt động. Gần 300 biến thể được tạo ra đã được tổng hợp và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm; trong đó, 16 biến thể cho thấy khả năng hoạt động và có thể lây nhiễm vi khuẩn E.coli.
"Điều khiến tôi lo ngại nhất chính là quy mô và tốc độ. AI có thể phân tích khối lượng dữ liệu sinh học khổng lồ, nhận diện các mô hình vượt quá khả năng của con người, cũng như đẩy nhanh quá trình thiết kế và thử nghiệm các hệ thống sinh học," nhà khoa học Tajouri nhận định.
Theo ông Tajouri, mối nguy tiềm tàng không chỉ nằm ở những gì một nhà nghiên cứu đơn lẻ có thể đạt được với các công cụ này, mà còn ở sự gia tăng nhanh chóng số lượng người và phòng thí nghiệm có quyền tiếp cận các năng lực đó.
"Nguy cơ không chỉ nằm ở hành động của một nhà nghiên cứu đơn lẻ. Nó nằm ở thực tế là hệ thống ngày càng mạnh mẽ có thể trao những năng lực này vào tay hàng ngàn nhà nghiên cứu, phòng thí nghiệm và các ứng dụng khác nhau," ông Tajouri nói.
Ông Tajouri cho rằng việc đánh giá rủi ro không thể dựa trên giả định rằng tất cả người dùng các công nghệ này đều sẽ hành động có trách nhiệm.
"Chúng ta cần ngừng dựa vào những kịch bản lý tưởng hóa, nơi mọi người đều hành xử đúng mực. Chúng ta cần cân nhắc xem ai - hoặc hệ thống AI nào - có thể thực hiện điều này mà không chút đắn đo," nhà khoa học nhấn mạnh.
Theo ông, cùng với sự phát triển của sinh học tổng hợp, việc thao tác với vật liệu di truyền đang trở nên nhanh hơn, rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, qua đó làm giảm các rào cản về kỹ thuật và tài chính đối với nguy cơ lạm dụng các công nghệ này.
"Công nghệ đã hiện hữu; sự hỗ trợ từ AI cũng đã sẵn sàng," chuyên gia Tajouri nói thêm.
