https://kevesko.vn/20241113/cac-nha-khoa-hoc-nga-tao-phuong-phap-giam-sat-o-nhiem-nuoc-trong-che-do-thoi-gian-hien-thuc-32910680.html
Các nhà khoa học Nga tạo phương pháp giám sát ô nhiễm nước trong chế độ thời gian hiện thực
Các nhà khoa học Nga tạo phương pháp giám sát ô nhiễm nước trong chế độ thời gian hiện thực
Sputnik Việt Nam
Phương pháp mới để theo dõi ô nhiễm nước, giúp phát hiện các chất có hại mà không cần lấy thêm mẫu bổ sung đã được các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Quốc... 13.11.2024, Sputnik Việt Nam
2024-11-13T18:51+0700
2024-11-13T18:51+0700
2024-11-13T18:51+0700
chuyên gia
quan điểm-ý kiến
nga
khoa học
thế giới
ô nhiễm
nước
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07e4/08/13/9380982_0:173:3029:1877_1920x0_80_0_0_6a8e5f20cd94d0985ae2e4ffa5881613.jpg
Thành quả này đã được công bố trên tạp chí Applied System Innovation.Ô nhiễm các chủ thể nước là một trong những vấn đề gay cấn nhất về môi trường trong thời đại chúng ta. Hàng ngày có hàng tấn nước thải chứa nhiều chất độc hại khác nhau tuôn vào các vùng nước.Theo dữ liệu của Cơ quan Thống kê Liên bang Nga Rosstat, hiện nay hàm lượng clorua và phenol trong nước thải ngày càng tăng cao. Điều đó cho thấy yêu cầu cấp thiết phải giám sát và phát triển liên tục những phương pháp mới để kiểm soát chất lượng nước, như các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd tuyên bố.Từ xuất phát điểm nhận thức như vậy, các chuyên gia khoa học của Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd đã phát triển phương pháp mới, có thể đơn giản hóa và đẩy nhanh tiến trình nghiên cứu nước. Phương pháp do họ đề xuất xác định sự hiện diện của các chất có hại dựa trên cơ sở phân tích thông minh các dữ liệu thu được với sự hỗ trợ của chip cảm biến đặc biệt. Không đòi hỏi liên tục lấy thêm mẫu mới hoặc tiến hành phân tích bổ sung trong phòng thí nghiệm.Để kiểm soát quá trình xả nước thải, cần sử dụng các chỉ số như lưu lượng và nồng độ chất ô nhiễm tối đa cho phép. Phương pháp dựa trên cơ sở công nghệ trí tuệ nhân tạo do các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd phát triển tạo điều kiện xác định thực tế vượt quá nồng độ tối đa cho phép của các chất ô nhiễm trong lượng nước thải từ các doanh nghiệp công nghiệp.Việc sử dụng phát kiến này cho phép giảm bớt thời gian ứng phó với sự cố lên tới 30% và tiết kiệm kinh phí nghiên cứu trong phòng thí nghiệm lên tới 20%, các nhà khoa học Volgograd thông báo. Có thể sử dụng phương pháp này trong các «hệ thống thông minh» giám sát chất lượng nước.Các chuyên gia của trường đại học ở thành phố bên dòng Volga lừng danh cho rằng việc ứng phó mau lẹ kịp thời với những thay đổi trong thành phần nước sẽ giảm thiểu tác hại có thể xảy ra đối với môi trường sinh thái.Phần lớn công việc trong lĩnh vực đánh giá chất lượng nước đều dựa theo những dữ liệu được gắn nhãn thuật toán và vấp phải vấn đề gắn với mất cân bằng lớp, tiếng ồn và những chỉ số giá trị còn thiếu, các tác giả công trình nghiên cứu cho biết. Điểm khác biệt nổi bật trong thành quả sáng tạo của các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd là sử dụng dữ liệu thực tế về tình trạng vượt quá nồng độ chất ô nhiễm tối đa cho phép, thu được từ kết quả phân tích trong phòng thí nghiệm.
https://kevesko.vn/20200820/da-co-phuong-phap-don-gian-de-xu-ly-nuoc-thai-9380800.html
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
tin thời sự
vn_VN
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07e4/08/13/9380982_150:0:2881:2048_1920x0_80_0_0_a395d4915aeb9e0c3609460e89a25c1f.jpgSputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
chuyên gia, quan điểm-ý kiến, nga, khoa học, thế giới, ô nhiễm, nước
chuyên gia, quan điểm-ý kiến, nga, khoa học, thế giới, ô nhiễm, nước
Các nhà khoa học Nga tạo phương pháp giám sát ô nhiễm nước trong chế độ thời gian hiện thực
Phương pháp mới để theo dõi ô nhiễm nước, giúp phát hiện các chất có hại mà không cần lấy thêm mẫu bổ sung đã được các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd tạo ra. Như họ cho biế, phát kiến mới sẽ cho phép giảm bớt thời gian ứng phó với việc xả dòng nước thải tới 30% và tiết kiệm chi phí nghiên cứu trong phòng thí nghiệm tới 20%.
Thành quả này đã được công bố trên tạp chí
Applied System Innovation.
Ô nhiễm các chủ thể nước là một trong những vấn đề gay cấn nhất về môi trường trong thời đại chúng ta. Hàng ngày có hàng tấn nước thải chứa nhiều chất độc hại khác nhau tuôn vào các vùng nước.
Theo dữ liệu của Cơ quan Thống kê Liên bang Nga Rosstat, hiện nay hàm lượng clorua và phenol trong nước thải ngày càng tăng cao. Điều đó cho thấy yêu cầu cấp thiết phải giám sát và phát triển liên tục những phương pháp mới để kiểm soát chất lượng nước, như các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd tuyên bố.
Từ xuất phát điểm nhận thức như vậy, các chuyên gia khoa học của Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd đã phát triển phương pháp mới, có thể đơn giản hóa và đẩy nhanh tiến trình nghiên cứu nước. Phương pháp do họ đề xuất xác định sự hiện diện của các chất có hại dựa trên cơ sở phân tích thông minh các dữ liệu thu được với sự hỗ trợ của chip cảm biến đặc biệt. Không đòi hỏi liên tục lấy thêm mẫu mới hoặc tiến hành phân tích bổ sung trong phòng thí nghiệm.
«Trong chừng mực các thử nghiệm nước thải trong phòng thí nghiệm được thực hiện không thường xuyên, điều quan trọng là có thể xác định những thay đổi trong thành phần của nước qua những dấu hiệu gián tiếp. Sản phẩm phần mềm của chúng tôi cho phép xác định thực tế việc xả nước thải chưa qua xử lý mà không cần đo lường và kiểm tra bổ sung trong phòng thí nghiệm», - Giáo sư Alla Kravets từ Bộ môn «Hệ thống Thiết kế và Tìm kiếm Tự động» của Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd cho biết.
Để kiểm soát quá trình xả nước thải, cần sử dụng các chỉ số như lưu lượng và nồng độ chất ô nhiễm tối đa cho phép. Phương pháp dựa trên cơ sở công nghệ trí tuệ nhân tạo do
các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd phát triển tạo điều kiện xác định thực tế vượt quá nồng độ tối đa cho phép của các chất ô nhiễm trong lượng nước thải từ các doanh nghiệp công nghiệp.
Việc sử dụng phát kiến này cho phép giảm bớt thời gian ứng phó với sự cố lên tới 30% và tiết kiệm kinh phí nghiên cứu trong phòng thí nghiệm lên tới 20%, các nhà khoa học Volgograd thông báo. Có thể sử dụng phương pháp này trong các «hệ thống thông minh» giám sát chất lượng nước.
Các chuyên gia của trường đại học ở thành phố bên dòng Volga lừng danh cho rằng việc ứng phó mau lẹ kịp thời với những thay đổi trong thành phần nước sẽ giảm thiểu tác hại có thể xảy ra đối với môi trường sinh thái.
Phần lớn công việc trong lĩnh vực đánh giá chất lượng nước đều dựa theo những dữ liệu được gắn nhãn thuật toán và vấp phải vấn đề gắn với mất cân bằng lớp, tiếng ồn và những chỉ số giá trị còn thiếu, các tác giả công trình nghiên cứu cho biết. Điểm khác biệt nổi bật trong thành quả sáng tạo của các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật Quốc gia Volgograd là sử dụng dữ liệu thực tế về tình trạng vượt quá nồng độ chất ô nhiễm tối đa cho phép, thu được từ kết quả phân tích trong phòng thí nghiệm.