https://kevesko.vn/20261004/viet-nam-co-the-tro-thanh-trung-tam-ai-asean-vao-2030-44400206.html
Việt Nam có thể trở thành trung tâm AI ASEAN vào 2030?
Việt Nam có thể trở thành trung tâm AI ASEAN vào 2030?
Sputnik Việt Nam
Tốc độ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cùng những kết quả thực tế đang củng cố mục tiêu đưa Việt Nam trở thành trung tâm AI của ASEAN vào năm 2030. 04.10.2026, Sputnik Việt Nam
2026-10-04T19:48+0700
2026-10-04T19:48+0700
2026-10-04T19:48+0700
việt nam
asean
ai
đông nam á
thế giới
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07ea/06/0f/42954105_0:0:3173:1785_1920x0_80_0_0_7e8a60d8df1793cbf72bc831a2faa40e.jpg
Cứ 7 phút, thêm một doanh nghiệp Việt ứng dụng AITheo báo Thanh niên, báo cáo “Unlocking Vietnam's AI Potential 2026” cho thấy doanh nghiệp Việt Nam đã chuyển từ tìm hiểu AI sang khai thác công nghệ này để tăng doanh thu và nâng cao hiệu quả vận hành. Báo cáo do Amazon Web Services (AWS) ủy quyền cho tổ chức nghiên cứu độc lập Strand Partners thực hiện, với sự tham gia khảo sát của 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân.Khả năng đón nhận công nghệ mới của cộng đồng doanh nghiệp trong nước là thước đo đầu tiên cho tiềm năng trở thành trung tâm công nghệ khu vực. Năm nay, 26% doanh nghiệp Việt Nam đã chính thức ứng dụng AI vào hoạt động, so với mức 18% của năm trước, tương ứng mức tăng trưởng 44%. Gần 245.000 doanh nghiệp trên cả nước hiện sử dụng AI trong công việc hằng ngày.Trong 12 tháng qua, khoảng 75.000 doanh nghiệp đã lần đầu tiếp cận AI. Bình quân mỗi giờ có thêm 8 đơn vị bắt đầu ứng dụng công nghệ này, tương đương cứ 7 phút lại có một doanh nghiệp gia nhập làn sóng AI. Trong số các doanh nghiệp được khảo sát, 72% xác nhận năng suất lao động cải thiện rõ rệt; 64% cho biết AI trực tiếp giúp doanh thu tăng trưởng, với mức tăng trung bình 15%. Tốc độ đón nhận này hình thành một thị trường nội địa đủ lớn và năng động, tạo điều kiện thử nghiệm, hoàn thiện các giải pháp công nghệ trước khi mở rộng ra khu vực.Trong khi doanh nghiệp truyền thống còn gặp nhiều khó khăn khi chuyển đổi số, các startup AI-Native có lợi thế công nghệ ngay từ khi thành lập. Theo khảo sát, khả năng đạt doanh thu hằng năm trên 1 triệu USD của nhóm này cao gấp 4,8 lần so với các mô hình kinh doanh cũ. Tốc độ tăng trưởng doanh thu trung bình mỗi năm cũng cao hơn tới 147%.Diaflow là một ví dụ. Nền tảng điều phối AI agent này được đội ngũ kỹ sư Việt Nam xây dựng trên nền tảng đám mây Amazon Bedrock. Trụ sở và hoạt động phát triển sản phẩm đều đặt tại Việt Nam, nhưng người dùng ở Mỹ chiếm tới 75% trong tổng số 40.000 người dùng của Diaflow. Với hơn 100 triệu tác vụ được xử lý thành công và chi phí mỗi quy trình giảm 35%, nền tảng cho thấy khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu theo định hướng “Make in Vietnam, Scale Global”.Cùng với đó, AI tác tử (agentic AI) đang mở ra bước tiến lớn về hiệu suất. Công nghệ này có thể tự thực hiện một chuỗi hành động phức tạp, thay vì chỉ trả lời câu hỏi như chatbot thông thường.Hiện mới có 38% doanh nghiệp biết đến agentic AI, song những đơn vị ứng dụng sớm đã ghi nhận kết quả nổi bật: 81% tăng năng suất, 73% tăng doanh thu với mức tăng bình quân 18%, và 61% rút ngắn thời gian ra quyết định.Công ty cổ phần Chứng khoán Kỹ Thương (TCBS) đã triển khai Kiro, môi trường lập trình agentic AI của AWS, cho hơn 460 nhân sự, bao gồm toàn bộ đội ngũ kỹ sư và 40% nhân sự phi kỹ thuật. Việc ứng dụng công cụ này giúp thời gian phát triển phần mềm giảm 25%; 70% mã nguồn do AI đề xuất vượt qua kiểm duyệt ngay lần đầu. TCBS cũng đưa nền tảng đầu tư tự động TCWealth ra thị trường chỉ trong một quý. Trong khi đó, tại Ngân hàng Quốc tế (VIB), công cụ AI được đưa vào khối bán lẻ giúp chuyên viên quản lý quan hệ khách hàng hiểu chính xác nhu cầu người dùng, qua đó thu hút khách hàng mới và đóng góp trực tiếp vào doanh số.Ứng dụng theo từng ngành, vướng bài toán đo hiệu quả đầu tưMức độ ứng dụng AI tại Việt Nam đang có sự phân hóa rõ giữa các lĩnh vực. Tài chính - Ngân hàng đứng đầu với tỷ lệ 41%, cao hơn nhiều so với mức bình quân 26% của cả nước. Trong ngành này, 79% doanh nghiệp cho biết năng suất tăng nhờ sử dụng AI để phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu.Ở lĩnh vực y tế, tỷ lệ ứng dụng AI đạt 23%, nhưng 69% đơn vị ghi nhận hiệu quả hoạt động được cải thiện. Đặc thù của ngành là đòi hỏi khả năng kiểm chứng nghiêm ngặt: mọi đề xuất phải có cơ sở khoa học chính xác. Để đáp ứng yêu cầu này trong xử lý các bệnh mạn tính, doanh nghiệp y tế số trong nước OMI Group đã phát triển công cụ suy luận OMIKG. Trong một thử nghiệm lâm sàng mù về bệnh tiểu đường, công cụ xác định đúng 15/17 cơ chế phân tử, trong khi các mô hình thử nghiệm thông thường chỉ xác định được 0 hoặc 1 cơ chế. Kết quả này mở ra hướng ứng dụng AI thiết thực trong chăm sóc sức khỏe.Dù vậy, Việt Nam vẫn phải vượt qua những trở ngại cụ thể để trở thành trung tâm AI của khu vực. Có tới 61% doanh nghiệp hiện mới dừng ở giai đoạn khám phá hoặc dùng thử; chỉ 8% đã tích hợp hoàn toàn AI vào chuỗi vận hành cốt lõi. Đặc biệt, 46% doanh nghiệp thừa nhận gặp khó khăn do chưa có khung đo lường tỷ suất hoàn vốn (ROI) đáng tin cậy. Điều này khiến họ khó bảo vệ ngân sách dành cho đầu tư dài hạn.Nhân sự, thể chế và hạ tầng tạo đà cho mục tiêu 2030Nghiên cứu cũng ghi nhận một thay đổi đáng chú ý trong quan niệm về kỹ năng lao động. Dù 54% doanh nghiệp lo thiếu hụt kỹ năng số, tới 57% cho rằng năng lực phán đoán mới là kỹ năng AI quan trọng nhất trong 5 năm tới, thay vì viết code. Khoảng 62% lãnh đạo đồng tình rằng tư duy phản biện, khả năng kiểm chứng và đặt câu hỏi cho AI là những yếu tố quyết định. Trong khi đó, 51% đơn vị vẫn chưa có quy chuẩn rõ ràng để xác định lúc nào có thể tin tưởng AI và lúc nào cần con người can thiệp.Ngoài nguồn nhân lực, thể chế và hạ tầng kỹ thuật là hai nền tảng quan trọng để hiện thực hóa mục tiêu năm 2030.Về pháp lý, Luật Trí tuệ nhân tạo có hiệu lực từ tháng 3/2026 đã đưa Việt Nam trở thành nước đầu tiên ở Đông Nam Á có khung quản trị AI dựa trên rủi ro, tạo hành lang an toàn cho hoạt động đổi mới sáng tạo của doanh nghiệp.Về hạ tầng, việc các nhà cung cấp đám mây toàn cầu như AWS đưa trạm hạ tầng trong nước (AWS Local Zone) vào vận hành tại Việt Nam từ tháng 6 vừa qua đã giải quyết dứt điểm những rào cản liên quan đến độ trễ mạng và yêu cầu lưu trữ dữ liệu trong nước.
https://kevesko.vn/20260912/45-vu-lua-dao-tai-viet-nam-va-5-nuoc-asean-chua-duoc-giai-quyet-44118834.html
https://kevesko.vn/20260907/nga-viet-nam-asean-co-the-tao-ra-mot-khong-gian-hop-tac-rong-lon-hon-44032370.html
đông nam á
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
tin thời sự
vn_VN
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
việt nam, asean, ai, đông nam á, thế giới
việt nam, asean, ai, đông nam á, thế giới
Việt Nam có thể trở thành trung tâm AI ASEAN vào 2030?
Tốc độ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cùng những kết quả thực tế đang củng cố mục tiêu đưa Việt Nam trở thành trung tâm AI của ASEAN vào năm 2030.
Cứ 7 phút, thêm một doanh nghiệp Việt ứng dụng AI
Theo báo Thanh niên, báo cáo “Unlocking Vietnam's AI Potential 2026” cho thấy doanh nghiệp Việt Nam đã chuyển từ tìm hiểu AI sang khai thác công nghệ này để tăng doanh thu và nâng cao hiệu quả vận hành. Báo cáo do Amazon Web Services (AWS) ủy quyền cho tổ chức nghiên cứu độc lập Strand Partners thực hiện, với sự tham gia khảo sát của 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân.
Khả năng đón nhận công nghệ mới của cộng đồng doanh nghiệp trong nước là thước đo đầu tiên cho tiềm năng trở thành trung tâm công nghệ khu vực. Năm nay, 26% doanh nghiệp Việt Nam đã chính thức ứng dụng AI vào hoạt động, so với mức 18% của năm trước, tương ứng mức tăng trưởng 44%. Gần 245.000 doanh nghiệp trên cả nước hiện sử dụng AI trong công việc hằng ngày.
Trong 12 tháng qua, khoảng 75.000 doanh nghiệp đã lần đầu tiếp cận AI. Bình quân mỗi giờ có thêm 8 đơn vị bắt đầu ứng dụng công nghệ này, tương đương cứ 7 phút lại có một doanh nghiệp gia nhập làn sóng AI. Trong số các doanh nghiệp được khảo sát, 72% xác nhận năng suất lao động cải thiện rõ rệt; 64% cho biết AI trực tiếp giúp doanh thu tăng trưởng, với mức tăng trung bình 15%. Tốc độ đón nhận này hình thành một thị trường nội địa đủ lớn và năng động, tạo điều kiện thử nghiệm, hoàn thiện các giải pháp công nghệ trước khi mở rộng ra khu vực.
Trong khi doanh nghiệp truyền thống còn gặp nhiều khó khăn khi chuyển đổi số, các startup AI-Native có lợi thế công nghệ ngay từ khi thành lập. Theo khảo sát, khả năng đạt doanh thu hằng năm trên 1 triệu USD của nhóm này cao gấp 4,8 lần so với các mô hình kinh doanh cũ. Tốc độ tăng trưởng doanh thu trung bình mỗi năm cũng cao hơn tới 147%.
Diaflow là một ví dụ. Nền tảng điều phối AI agent này được đội ngũ kỹ sư Việt Nam xây dựng trên nền tảng đám mây Amazon Bedrock. Trụ sở và hoạt động phát triển sản phẩm đều đặt tại Việt Nam, nhưng người dùng ở Mỹ chiếm tới 75% trong tổng số 40.000 người dùng của Diaflow. Với hơn 100 triệu tác vụ được xử lý thành công và chi phí mỗi quy trình giảm 35%, nền tảng cho thấy khả năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu theo định hướng “Make in Vietnam, Scale Global”.
Cùng với đó, AI tác tử (agentic
AI) đang mở ra bước tiến lớn về hiệu suất. Công nghệ này có thể tự thực hiện một chuỗi hành động phức tạp, thay vì chỉ trả lời câu hỏi như chatbot thông thường.
Hiện mới có 38% doanh nghiệp biết đến agentic AI, song những đơn vị ứng dụng sớm đã ghi nhận kết quả nổi bật: 81% tăng năng suất, 73% tăng doanh thu với mức tăng bình quân 18%, và 61% rút ngắn thời gian ra quyết định.
Công ty cổ phần Chứng khoán Kỹ Thương (TCBS) đã triển khai Kiro, môi trường lập trình agentic AI của AWS, cho hơn 460 nhân sự, bao gồm toàn bộ đội ngũ kỹ sư và 40% nhân sự phi kỹ thuật. Việc ứng dụng công cụ này giúp thời gian phát triển phần mềm giảm 25%; 70% mã nguồn do AI đề xuất vượt qua kiểm duyệt ngay lần đầu. TCBS cũng đưa nền tảng đầu tư tự động TCWealth ra thị trường chỉ trong một quý. Trong khi đó, tại Ngân hàng Quốc tế (VIB), công cụ AI được đưa vào khối bán lẻ giúp chuyên viên quản lý quan hệ khách hàng hiểu chính xác nhu cầu người dùng, qua đó thu hút khách hàng mới và đóng góp trực tiếp vào doanh số.
Ứng dụng theo từng ngành, vướng bài toán đo hiệu quả đầu tư
Mức độ ứng dụng AI tại
Việt Nam đang có sự phân hóa rõ giữa các lĩnh vực. Tài chính - Ngân hàng đứng đầu với tỷ lệ 41%, cao hơn nhiều so với mức bình quân 26% của cả nước. Trong ngành này, 79% doanh nghiệp cho biết năng suất tăng nhờ sử dụng AI để phát hiện gian lận và phân tích dữ liệu.
Ở lĩnh vực y tế, tỷ lệ ứng dụng AI đạt 23%, nhưng 69% đơn vị ghi nhận hiệu quả hoạt động được cải thiện. Đặc thù của ngành là đòi hỏi khả năng kiểm chứng nghiêm ngặt: mọi đề xuất phải có cơ sở khoa học chính xác. Để đáp ứng yêu cầu này trong xử lý các bệnh mạn tính, doanh nghiệp y tế số trong nước OMI Group đã phát triển công cụ suy luận OMIKG. Trong một thử nghiệm lâm sàng mù về bệnh tiểu đường, công cụ xác định đúng 15/17 cơ chế phân tử, trong khi các mô hình thử nghiệm thông thường chỉ xác định được 0 hoặc 1 cơ chế. Kết quả này mở ra hướng ứng dụng AI thiết thực trong chăm sóc sức khỏe.
Dù vậy, Việt Nam vẫn phải vượt qua những trở ngại cụ thể để trở thành trung tâm AI của khu vực. Có tới 61% doanh nghiệp hiện mới dừng ở giai đoạn khám phá hoặc dùng thử; chỉ 8% đã tích hợp hoàn toàn AI vào chuỗi vận hành cốt lõi. Đặc biệt, 46% doanh nghiệp thừa nhận gặp khó khăn do chưa có khung đo lường tỷ suất hoàn vốn (ROI) đáng tin cậy. Điều này khiến họ khó bảo vệ ngân sách dành cho đầu tư dài hạn.
Nhân sự, thể chế và hạ tầng tạo đà cho mục tiêu 2030
Nghiên cứu cũng ghi nhận một thay đổi đáng chú ý trong quan niệm về kỹ năng lao động. Dù 54% doanh nghiệp lo thiếu hụt kỹ năng số, tới 57% cho rằng năng lực phán đoán mới là kỹ năng AI quan trọng nhất trong 5 năm tới, thay vì viết code. Khoảng 62% lãnh đạo đồng tình rằng tư duy phản biện, khả năng kiểm chứng và đặt câu hỏi cho AI là những yếu tố quyết định. Trong khi đó, 51% đơn vị vẫn chưa có quy chuẩn rõ ràng để xác định lúc nào có thể tin tưởng AI và lúc nào cần con người can thiệp.
Ngoài nguồn nhân lực, thể chế và hạ tầng kỹ thuật là hai nền tảng quan trọng để hiện thực hóa mục tiêu năm 2030.
Về pháp lý, Luật Trí tuệ nhân tạo có hiệu lực từ tháng 3/2026 đã đưa Việt Nam trở thành nước đầu tiên ở Đông Nam Á có khung quản trị AI dựa trên rủi ro, tạo hành lang an toàn cho hoạt động đổi mới sáng tạo của doanh nghiệp.
Về hạ tầng, việc các nhà cung cấp đám mây toàn cầu như AWS đưa trạm hạ tầng trong nước (AWS Local Zone) vào vận hành tại Việt Nam từ tháng 6 vừa qua đã giải quyết dứt điểm những rào cản liên quan đến độ trễ mạng và yêu cầu lưu trữ dữ liệu trong nước.
