https://kevesko.vn/20260923/cac-nha-khoa-hoc-nga-huan-luyen-ai-phat-hien-sua-bi-pha-tap-44246081.html
Các nhà khoa học Nga huấn luyện AI phát hiện sữa bị pha tạp
Các nhà khoa học Nga huấn luyện AI phát hiện sữa bị pha tạp
Sputnik Việt Nam
Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các loại sữa bị pha tạp, cũng như nhận diện kháng sinh, chất bảo quản, phụ gia thực vật... 23.09.2026, Sputnik Việt Nam
2026-09-23T14:01+0700
2026-09-23T14:01+0700
2026-09-23T14:01+0700
nhà khoa học
khoa học
nga
sữa
ai
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07ea/09/17/44249364_0:42:3071:1769_1920x0_80_0_0_77a70d50efad292232a3b39ed6925f4a.jpg
Hiện nay, trên thị trường xuất hiện nhiều dạng sữa bị pha tạp. Các nhà nghiên cứu giải thích:Các chuyên gia hiện đang sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để đánh giá chất lượng sữa, nhưng chưa có phương pháp nào đơn lẻ giải quyết triệt để vấn đề pha tạp.Ví dụ, các phương pháp hóa-lý cho phép đo hàm lượng chất béo và protein, trong khi các phương pháp sắc ký và quang phổ giúp phát hiện kháng sinh, chất bảo quản và nước bị pha thêm. Trong khi đó, các phương pháp sinh học phân tử giúp xác định loài động vật cung cấp sữa cũng như phát hiện protein thực vật hoặc các thành phần biến đổi gen.Tất cả các phương pháp này đều tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ về thành phần của từng mẫu thử. Các nhà nghiên cứu đề xuất quy trình kiểm tra sản phẩm sữa theo hướng tiếp cận đa cấp: trước tiên là sàng lọc nhanh không phá hủy mẫu, sau đó là xác minh chính xác tại phòng thí nghiệm nếu nghi ngờ có sự pha tạp. Theo họ, phương pháp này giúp giảm thiểu các kết quả sai lệch và đáp ứng tốt hơn các yêu cầu của quy định hiện hành.
https://kevesko.vn/20260922/cac-nha-khoa-hoc-nga-tao-ra-dong-co-plasma-cho-ve-tinh-nano-nhung-uu-diem-cua-no-la-gi-44238574.html
https://kevesko.vn/20260914/cac-nha-khoa-hoc-nga-da-tim-thay-mot-chat-trong-nho-co-the-ngan-chan-benh-parkinson-44136006.html
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
tin thời sự
vn_VN
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
nhà khoa học, khoa học, nga, sữa, ai
nhà khoa học, khoa học, nga, sữa, ai
Các nhà khoa học Nga huấn luyện AI phát hiện sữa bị pha tạp
Các nhà khoa học Nga đã huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các loại sữa bị pha tạp, cũng như nhận diện kháng sinh, chất bảo quản, phụ gia thực vật và các thành phần biến đổi gen trong sữa; thông tin này được Đại học Nông nghiệp Quốc gia Kazan chia sẻ với hãng tin Sputnik.
Hiện nay, trên thị trường xuất hiện nhiều dạng sữa bị pha tạp. Các nhà nghiên cứu giải thích:
"Một phần chất béo sữa có thể bị thay thế bằng chất béo thực vật; sữa nguyên chất bị pha loãng bằng nước hoặc sữa tách béo; sữa từ loài động vật này bị mạo danh là sữa của loài khác; và đôi khi, thông tin trên bao bì hoặc trong các tài liệu đi kèm đơn giản là bị làm giả".
Các chuyên gia hiện đang sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để đánh giá chất lượng sữa, nhưng chưa có phương pháp nào đơn lẻ giải quyết triệt để vấn đề pha tạp.
Ví dụ, các phương pháp hóa-lý cho phép đo hàm lượng chất béo và
protein, trong khi các phương pháp sắc ký và quang phổ giúp phát hiện kháng sinh, chất bảo quản và nước bị pha thêm. Trong khi đó, các phương pháp sinh học phân tử giúp xác định loài động vật cung cấp sữa cũng như phát hiện protein thực vật hoặc các thành phần biến đổi gen.
Tất cả các phương pháp này đều tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ về thành phần của từng mẫu thử.
"Chính ở giai đoạn này, các thuật toán học máy (machine learning) cho thấy ưu thế vượt trội so với các phép tính thống kê truyền thống: chúng có thể đồng thời xử lý hàng chục thông số quang phổ và nhận diện những quy luật mà con người khó có thể phát hiện ra",- các nhà khoa học lưu ý.
Các nhà nghiên cứu đề xuất quy trình kiểm tra sản phẩm
sữa theo hướng tiếp cận đa cấp: trước tiên là sàng lọc nhanh không phá hủy mẫu, sau đó là xác minh chính xác tại phòng thí nghiệm nếu nghi ngờ có sự pha tạp. Theo họ, phương pháp này giúp giảm thiểu các kết quả sai lệch và đáp ứng tốt hơn các yêu cầu của quy định hiện hành.
