https://kevesko.vn/20260321/viet-nam-trien-khai-luat-ai-buoc-di-tien-phong-trong-cuoc-dua-chua-co-chuan-chung-41828164.html
Việt Nam triển khai Luật AI: Bước đi tiên phong trong cuộc đua chưa có chuẩn chung
Việt Nam triển khai Luật AI: Bước đi tiên phong trong cuộc đua chưa có chuẩn chung
Sputnik Việt Nam
Trong khi nhiều quốc gia vẫn đang xây dựng khung pháp lý cho trí tuệ nhân tạo (AI), Việt Nam đã chính thức đưa Luật AI vào thực thi từ ngày 1/3/2026. Bước đi... 21.03.2026, Sputnik Việt Nam
2026-03-21T08:32+0700
2026-03-21T08:32+0700
2026-03-21T08:32+0700
việt nam
quan điểm-ý kiến
tác giả
trí tuệ nhân tạo
ai
pháp luật
kinh tế
giáo dục
khoa học
công nghệ
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07e9/06/14/36788918_0:139:1024:715_1920x0_80_0_0_506ce0996e5ddb25fdf59ec6802073e7.jpg
Khi công nghệ không còn chỉ phục vụ con người mà còn bị khai thác để tấn công, không gian số đang xuất hiện một dạng đối đầu mới.Deepfake: Từ công nghệ mới thành công cụ lừa đảoCùng với sự phát triển của AI tạo sinh, deepfake ngày càng được sử dụng trong các hình thức lừa đảo tinh vi hơn.Theo báo cáo của Sumsub, số vụ gian lận liên quan deepfake tăng 4.500% trong giai đoạn 2022-2023. FBI cũng ghi nhận thiệt hại từ tội phạm mạng sử dụng công nghệ cao lên tới 12,5 tỷ USD trong năm 2023.Đặc biệt, những yếu tố từng được xem là đáng tin cậy như giọng nói, hình ảnh đang dần mất đi giá trị xác thực. Thực tế này cho thấy rủi ro từ AI không còn ở mức tiềm năng, mà đã trở thành vấn đề an ninh kinh tế.Luật AI của Việt Nam đặt “khung an toàn”Trước những rủi ro này, Luật AI của Việt Nam được xây dựng theo hướng không hạn chế sự phát triển công nghệ, mà tập trung vào kiểm soát nguy cơ.Luật yêu cầu các hệ thống AI phải có sự giám sát của con người, nội dung do AI tạo ra cần được gắn nhãn, và các nền tảng phải thông báo khi người dùng đang tương tác với AI thay vì con người.Cách tiếp cận này tương đồng với xu hướng quốc tế, khi nhiều nền kinh tế lớn cũng chuyển sang quản lý AI theo mức độ rủi ro, thay vì cấm đoán.Liên minh châu Âu thông qua AI Act năm 2024, trong khi Trung Quốc ban hành quy định về nội dung deepfake từ năm 2023. Theo Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), hơn 60 quốc gia đã có chiến lược AI, nhưng số nước có luật cụ thể vẫn còn hạn chế.Gắn nhãn nội dung AI: cần thiết nhưng khó triệt đểMột điểm đáng chú ý của Luật AI là yêu cầu gắn nhãn nội dung do AI tạo ra nhằm tăng tính minh bạch. Tuy nhiên, quy định này sẽ khó đạt hiệu quả nếu không đi kèm giải pháp kỹ thuật.Hiện nay các công cụ AI có thể tạo nội dung gần như không để lại dấu hiệu rõ ràng, khiến việc phát hiện trở thành cuộc chạy đua liên tục.Khi AI được dùng để chống lại chính AIBên cạnh việc bị lợi dụng, AI cũng đang được sử dụng để phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận. Các hệ thống phát hiện deepfake, chống lừa đảo tài chính hay phân tích hành vi bất thường đều đang tích hợp AI.Theo ông Hiếu, đây sẽ là xu hướng chủ đạo trong thời gian tới, khi cả hai phía đều sử dụng cùng một nền tảng công nghệ.Khoảng cách giữa luật và công nghệDù Luật AI được đánh giá là theo kịp xu hướng, thách thức lớn nhất lại nằm ở khâu triển khai. Chuyên gia Ngô Minh Hiếu phân tích:Khoảng cách giữa tốc độ phát triển công nghệ và khả năng điều chỉnh chính sách là vấn đề không chỉ riêng Việt Nam, mà là bài toán chung trên toàn cầu.Người dùng không thể đứng ngoàiLuật không chỉ tác động đến doanh nghiệp và nền tảng, mà còn đặt ra yêu cầu mới đối với người dùng.Khi hình ảnh, video hay giọng nói đều có thể bị làm giả, việc kiểm chứng thông tin trở thành kỹ năng thiết yếu.Bước khởi đầu cho một cuộc thích ứng dài hạnLuật AI được kỳ vọng tạo nền tảng cho phát triển kinh tế số, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi độ tin cậy cao như tài chính, y tế, giáo dục.Theo PwC, AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD vào GDP toàn cầu vào năm 2030, trong khi IMF ước tính khoảng 40% việc làm trên thế giới sẽ chịu tác động từ công nghệ này.Từ góc độ này, yếu tố then chốt không chỉ nằm ở công nghệ, mà là niềm tin. Việc minh bạch nội dung và kiểm soát rủi ro có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí pháp lý, đồng thời tạo điều kiện thu hút đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ cao.Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) cảnh báo khoảng cách giữa tốc độ đổi mới và khả năng cập nhật chính sách đang trở thành một trong những rủi ro toàn cầu đáng chú ý. Điều này đặt ra yêu cầu về cơ chế linh hoạt hơn, như sandbox thử nghiệm chính sách hoặc cập nhật quy định theo chu kỳ ngắn.
https://kevesko.vn/20260107/bo-truong-nguyen-manh-hung-viet-nam-nen-co-triet-hoc-ve-ai-40607695.html
https://kevesko.vn/20251202/viet-nam-se-co-trung-tam-sieu-tinh-toan-ai-39903270.html
https://kevesko.vn/20251124/ban-hanh-luat-tri-tue-nhan-tao-la-dieu-tat-yeu-39717085.html
https://kevesko.vn/20251106/5-du-luat-moi-dinh-hinh-tuong-lai-khoa-hoc-cong-nghe-va-tri-tue-nhan-tao-viet-nam-39369005.html
https://kevesko.vn/20251120/hop-tac-tri-tue-nhan-tao-asean---trung-quoc-co-hoi-va-thach-thuc-chu-quyen-so-voi-viet-nam-39636893.html
https://kevesko.vn/20260301/rong-vu-tru-tri-tue-nhan-tao-du-doan-viet-nam-viet-lai-cac-dinh-luat-ve-trong-luc-va-dia-chinh-tri-41498927.html
https://kevesko.vn/20260310/viet-nam-bat-ngo-dan-dau-chau-a-ve-muc-do-san-sang-su-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-du-lich-41660781.html
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Taras Ivanov
https://cdn.img.kevesko.vn/img/921/33/9213389_0:189:511:700_100x100_80_0_0_45fe7a54df37496801dfdab04a46c8a3.jpg
Taras Ivanov
https://cdn.img.kevesko.vn/img/921/33/9213389_0:189:511:700_100x100_80_0_0_45fe7a54df37496801dfdab04a46c8a3.jpg
tin thời sự
vn_VN
Sputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
https://cdn.img.kevesko.vn/img/07e9/06/14/36788918_0:43:1024:811_1920x0_80_0_0_7d3900eaf9b7f621e2f34cc7e377f148.jpgSputnik Việt Nam
moderator.vn@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Taras Ivanov
https://cdn.img.kevesko.vn/img/921/33/9213389_0:189:511:700_100x100_80_0_0_45fe7a54df37496801dfdab04a46c8a3.jpg
việt nam, quan điểm-ý kiến, tác giả, trí tuệ nhân tạo, ai, pháp luật, kinh tế, giáo dục, khoa học, công nghệ, lừa đảo
việt nam, quan điểm-ý kiến, tác giả, trí tuệ nhân tạo, ai, pháp luật, kinh tế, giáo dục, khoa học, công nghệ, lừa đảo
Khi công nghệ không còn chỉ phục vụ con người mà còn bị khai thác để tấn công, không gian số đang xuất hiện một dạng đối đầu mới.
“Việc Việt Nam ban hành Luật Trí tuệ nhân tạo sớm không phải để kiểm soát công nghệ, mà để kiểm soát rủi ro. Nếu không có luật, AI sẽ trở thành công cụ hoàn hảo cho lừa đảo, thao túng và tội phạm mạng”, chuyên gia Ngô Minh Hiếu, Giám Đốc mạng lưới Chống lừa đảo, thành viên Liên minh Niềm tin số, nhận định với Sputnik.
Deepfake: Từ công nghệ mới thành công cụ lừa đảo
Cùng với sự phát triển của AI tạo sinh, deepfake ngày càng được sử dụng trong các hình thức lừa đảo tinh vi hơn.
Theo báo cáo của Sumsub, số vụ gian lận liên quan deepfake tăng 4.500% trong giai đoạn 2022-2023. FBI cũng ghi nhận thiệt hại từ tội phạm mạng sử dụng công nghệ cao lên tới 12,5 tỷ USD trong năm 2023.
“Deepfake ngày nay không còn là thử nghiệm công nghệ, mà đã trở thành công cụ tấn công thực sự. Chỉ trong vài phút, kẻ xấu có thể giả giọng nói, khuôn mặt và tạo ra một kịch bản đủ thuyết phục để khiến nạn nhân chuyển tiền”, ông Hiếu chỉ ra.
Đặc biệt, những yếu tố từng được xem là đáng tin cậy như giọng nói, hình ảnh đang dần mất đi giá trị xác thực. Thực tế này cho thấy rủi ro từ AI không còn ở mức tiềm năng, mà đã trở thành vấn đề an ninh kinh tế.

2 Tháng Mười Hai 2025, 20:29
Luật AI của Việt Nam đặt “khung an toàn”
Trước những rủi ro này, Luật AI của Việt Nam được xây dựng theo hướng không hạn chế sự phát triển công nghệ, mà tập trung vào kiểm soát nguy cơ.
Luật yêu cầu các hệ thống AI phải có sự giám sát của con người, nội dung do
AI tạo ra cần được gắn nhãn, và các nền tảng phải thông báo khi người dùng đang tương tác với AI thay vì con người.
Cách tiếp cận này tương đồng với xu hướng quốc tế, khi nhiều nền kinh tế lớn cũng chuyển sang quản lý AI theo mức độ rủi ro, thay vì cấm đoán.
Liên minh châu Âu thông qua AI Act năm 2024, trong khi
Trung Quốc ban hành quy định về nội dung deepfake từ năm 2023. Theo Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), hơn 60 quốc gia đã có chiến lược AI, nhưng số nước có luật cụ thể vẫn còn hạn chế.

24 Tháng Mười Một 2025, 18:18
Gắn nhãn nội dung AI: cần thiết nhưng khó triệt để
Một điểm đáng chú ý của Luật AI là yêu cầu gắn nhãn nội dung do AI tạo ra nhằm tăng tính minh bạch. Tuy nhiên, quy định này sẽ khó đạt hiệu quả nếu không đi kèm giải pháp kỹ thuật.
“Gắn nhãn nội dung AI là bước đi đúng, nhưng không phải ‘lá chắn tuyệt đối’. Khi công nghệ ngày càng mở, bất kỳ ai cũng có thể tạo deepfake và xóa dấu vết, nên nếu chỉ dựa vào nhãn mà thiếu kiểm soát kỹ thuật, hệ thống vẫn có thể bị lách”, chuyên gia Ngô Minh Hiếu cho biết.
Hiện nay các công cụ AI có thể tạo nội dung gần như không để lại dấu hiệu rõ ràng, khiến việc phát hiện trở thành cuộc chạy đua liên tục.

6 Tháng Mười Một 2025, 11:19
Khi AI được dùng để chống lại chính AI
Bên cạnh việc bị lợi dụng, AI cũng đang được sử dụng để phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận. Các hệ thống phát hiện deepfake, chống lừa đảo tài chính hay phân tích hành vi bất thường đều đang tích hợp AI.
“Trong tương lai rất gần, chúng ta sẽ không còn đối mặt với câu hỏi ‘đây có phải AI không’, mà là ‘AI này đang phục vụ ai’. Cuộc chiến sẽ là AI phòng thủ chống lại AI tấn công”, ông Hiếu nói.
Theo ông Hiếu, đây sẽ là xu hướng chủ đạo trong thời gian tới, khi cả hai phía đều sử dụng cùng một nền tảng công nghệ.

20 Tháng Mười Một 2025, 08:36
Khoảng cách giữa luật và công nghệ
Dù Luật AI được đánh giá là theo kịp xu hướng, thách thức lớn nhất lại nằm ở khâu triển khai. Chuyên gia Ngô Minh Hiếu phân tích:
“Thách thức lớn nhất của Luật AI không nằm ở nội dung, mà nằm ở thực thi. Công nghệ thay đổi theo từng tháng, còn luật thường cập nhật theo từng năm, khoảng cách đó chính là nơi tội phạm khai thác.”
Khoảng cách giữa tốc độ phát triển công nghệ và khả năng điều chỉnh chính sách là vấn đề không chỉ riêng Việt Nam, mà là bài toán chung trên toàn cầu.
Người dùng không thể đứng ngoài
Luật không chỉ tác động đến doanh nghiệp và nền tảng, mà còn đặt ra yêu cầu mới đối với người dùng.
“Trong kỷ nguyên AI, nhìn thấy không còn đồng nghĩa với sự thật và tin tưởng mù quáng sẽ trở thành điểm yếu lớn nhất của con người”, ông Hiếu nhận định.
Khi hình ảnh, video hay giọng nói đều có thể bị làm giả, việc kiểm chứng thông tin trở thành kỹ năng thiết yếu.
Bước khởi đầu cho một cuộc thích ứng dài hạn
Luật AI được kỳ vọng tạo nền tảng cho phát triển kinh tế số, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi độ tin cậy cao như tài chính, y tế, giáo dục.
Theo PwC, AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD vào GDP toàn cầu vào năm 2030, trong khi IMF ước tính khoảng 40% việc làm trên thế giới sẽ chịu tác động từ công nghệ này.
Từ góc độ này, yếu tố then chốt không chỉ nằm ở công nghệ, mà là
niềm tin. Việc minh bạch nội dung và kiểm soát rủi ro có thể giúp doanh nghiệp giảm chi phí pháp lý, đồng thời tạo điều kiện thu hút đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ cao.
Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) cảnh báo khoảng cách giữa tốc độ đổi mới và khả năng cập nhật chính sách đang trở thành một trong những rủi ro toàn cầu đáng chú ý. Điều này đặt ra yêu cầu về cơ chế linh hoạt hơn, như sandbox thử nghiệm chính sách hoặc cập nhật quy định theo chu kỳ ngắn.